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Suivi du trafic en magasin pendant la pandémie

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Calamar Technologies | Suivi du trafic en magasin pendant la pandémie

Contexte

Le fameux problème de comptage de clients dans les grands magasins est un exemple de cas où une partie de la preuve de concept technologique ne pouvait être réalisée sans un MVP .Il y avait aussi un enjeu relatif aux comportements des milliers de clients entrant et sortant des magasins chaque jour. On n’allait vraiment savoir si les clients passant dans les portes des magasins allaient être comptés correctement qu’en installant un produit fonctionnel et en le regardant en l’action. Notre mandat a été de faire le logiciel firmware des bornes branchées au cloud (IoT), le logiciel de calcul d’achalandage en temps réel et l’application mobile pour le directeur de magasin.

Notre rôle

L’équipe a développé le logiciel des microcontrôleurs des bornes en C++ (processeur ESP32) pour en faire des objets branchés (IoT).Le reste du travail a été fait sur Google Cloud Platform* , impliquant Big Query*, Firebase*, Firestore*, nodejs*,TypeScript* les algorithmes mathématiques en Python dans un Cloud Service*.

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